Leif160519的blog

1.安装Node Exporter 来收集硬件信息
所有节点运行以下命令安装Node Exporter 容器

docker run -d -p 9100:9100 \
  -v "/proc:/host/proc" \
  -v "/sys:/host/sys" \
  -v "/:/rootfs" \
  --net=host \
  prom/node-exporter \
  --path.procfs /host/proc \
  --path.sysfs /host/sys \
  --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"

注意，这里我们使用了--net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 Node Exporter 通信

2. Node Exporter 启动后，将通过 9100 提供 host 的监控数据。在浏览器中通过 http://192.168.116.131:9100/metrics 测试一下。
   

3. 安装cAdvisor 来收集容器信息 所有节点运行以下命令来安装cAdvisor

docker run \
  --volume=/:/rootfs:ro \
  --volume=/var/run:/var/run:rw \
  --volume=/sys:/sys:ro \
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
  --publish=8080:8080 \
  --detach=true \
  --name=cadvisor \
  --net=host \
  google/cadvisor:latest

注意，这里我们使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 cAdvisor 通信。

4. cAdvisor 启动后，将通过 8080 提供 host 的监控数据。在浏览器中通
   在浏览器中通过 http://192.168.116.132:8080/metrics 测试一下。
   

5.在Dockermachine服务器上安装普罗米修斯服务
安装之前需要将普罗米修斯的启动文件创建好， 在/root目录下创建prometheus.yml文件文件内容如下：主要修改targets部分

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','192.168.116.133:8080','192.168.116.133:9100','192.168.116.132:8080','192.168.116.132:9100']

指定从哪些 exporter 抓取数据。这里指定了两台 host 上的 Node Exporter 和 cAdviso

另外 localhost:9090 就是 Prometheus Server 自己，可见 Prometheus 本身也会收集自己的监控数据。同样地，我们也可以通

6. 运行以下命令安装普罗米修斯服务

docker run -d -p 9090:9090 \
  -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
  --name prometheus \
  --net=host \
  prom/prometheus

注意，这里我们使用了--net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 Exporter 和 Grafana 通信。
prometheus.yml 是 Prometheus Server 的配置文件

7. 安装完毕后浏览器中打开http://192.168.116.131:9090 点击菜单 status ----> target,状态显示为up，说明普罗米修斯服务能够正常获取监控数据，点击endpoint可以查看收集的详细信息由于没有安装UI 服务器Granfana所以，都是枯燥的字母
   

8. 在DockerMachine上运行Grafana

docker run -d -i -p 3000:3000 \
  -e "GF_SERVER_ROOT_URL=http://grafana.server.name”  \
  -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret" \
  --net=host \
  grafana/grafana

注意，这里我们使用了 --net=host，这样 Grafana 可以直接与 Prometheus Server 通信。
-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret 指定了 Grafana admin用户密码 secret。

9. 现在查看各个Host上都运行了那些容器 Dockermachine： 共4个 Grafana，Prometheus, cadvisor, node-exporter
   
   Docker01: 共2个 cAdvisor，node-exporter
   
   Docker02：共2个 cAdvisor， node-exporter
   

10. Grafana启动后，在浏览器中打开http://192.168.116.131:3000 登录界面好炫啊----尤其是这种骚蓝背景，登录用admin 密码为刚创建Grafana时的secret
    

11. 真是逼格满满，并且很人性化，按照向导操作添加DataSource
    

12. 添加普罗米修斯服务器，重点看框部分，其它默认即可
    
    点击Save & Test 如果一切顺利该DataSource可以正常工作了，也就是说Grafana可以正常跟Prometheus正常通信了，name怎么展示数据呢，答案是通过dashboard.
    

13. 自己手工创建dashboard有点困难，可以借助开元的力量访问 https://grafana.com/dashboards?dataSource=prometheus&search=docker，将会看到很多用于监控 Docker 的 Dashboard。
    

14. 有些dashboard可以下载后直接导入，而有些需要修改后再导入，需要看dashboard的overview
    

15. 例如导入Docker and system monitoring dashboard
    

16. 美好的画面立刻呈现了
    

17.部署完成了，基本的dashboard可以通过开元网站下载，若果结合本地环境还还得需要深入研究，另外普罗米修斯强大的告警功能在这里受限于自己knowledge待下回分解了。
详见 http://docs.grafana.org/alerting/rules/